Glossaire encyclopédique · France
RAG
Retrieval-Augmented Generation : méthode qui fournit à un modèle génératif des documents retrouvés dans une base afin d’ancrer la réponse. Un RAG peut réduire certaines hallucinations mais reste dépendant du corpus, de la recherche, des droits d’accès et de l’interprétation du modèle.
Définition développée
Retrieval-Augmented Generation : méthode qui fournit à un modèle génératif des documents retrouvés dans une base afin d’ancrer la réponse. Une fois le mot compris, le lecteur peut revenir à la mesure et vérifier si son emploi est cohérent avec la source, le contexte et l’effet annoncé. L’explication sert à rendre le raisonnement contrôlable ; elle ne remplace ni la source ni la démonstration propre à la page. Le lecteur peut alors revenir au passage d’origine et vérifier concrètement ce que le terme désigne, quel acteur ou quel objet il concerne, et quelle conséquence la mesure lui attribue. Cette démarche évite qu’un mot technique masque une hypothèse ou remplace une explication.
Pourquoi cette notion compte
Un RAG peut réduire certaines hallucinations mais reste dépendant du corpus, de la recherche, des droits d’accès et de l’interprétation du modèle.
À ne pas confondre
Confondre RAG et entraînement du modèle. Le RAG ajoute du contexte lors de l’usage; il ne modifie pas nécessairement les paramètres du modèle.