Glossaire encyclopédique · France
Fine-tuning
Technique consistant à poursuivre l’entraînement d’un modèle existant sur un jeu de données ciblé afin d’adapter son comportement à une tâche, un domaine ou un style particulier.
Définition développée
Technique consistant à poursuivre l’entraînement d’un modèle existant sur un jeu de données ciblé afin d’adapter son comportement à une tâche, un domaine ou un style particulier. Une fois le mot compris, le lecteur peut revenir à la mesure et vérifier si son emploi est cohérent avec la source, le contexte et l’effet annoncé. L’explication sert à rendre le raisonnement contrôlable ; elle ne remplace ni la source ni la démonstration propre à la page.
Pourquoi cette notion compte
Le fine-tuning modifie les paramètres du modèle, contrairement à un système RAG qui ajoute du contexte documentaire au moment de la requête sans réentraîner nécessairement le modèle. Il peut améliorer certaines performances mais crée aussi des enjeux de qualité des données, de coûts, de régression et de maintenance.
À ne pas confondre
Fine-tuning et prompt engineering ne sont pas la même chose: l’un modifie le modèle par entraînement, l’autre modifie l’instruction envoyée au modèle.