{
  "version": "V20.10.3",
  "date": "2026-08-08",
  "category": "09",
  "category_fr": "Souveraineté numérique et intelligence artificielle",
  "category_en": "Digital sovereignty and artificial intelligence",
  "audited_measures": 14,
  "total_audited_after_version": 116,
  "total_corpus": 155,
  "source_category_direct_balance_fr": "−3,2 Md€ par an de solde direct quantifié dans le compendium, correspondant à 9.05 ; 9.03 et 9.08 restent des investissements non chiffrés.",
  "source_category_direct_balance_en": "−€3.2bn per year quantified direct balance in the compendium, corresponding to 9.05; 9.03 and 9.08 remain unquantified investments.",
  "public_wording_rule_fr": "Les gains IA restent des gains de productivité ou des potentiels tant qu’ils ne se traduisent pas par une dépense supprimée, un poste réellement non remplacé ou une recette additionnelle effectivement encaissée.",
  "public_wording_rule_en": "AI gains remain productivity gains or potentials until they translate into removed expenditure, an actually unfilled position or additional cash revenue actually collected.",
  "measures": [
    {
      "id": "9.01",
      "fr": "Architecture souveraine en 5 étages",
      "en": "Five-layer sovereign architecture",
      "effect_fr": "Effet structurel",
      "effect_en": "Structural effect",
      "cls": "umbrella_architecture",
      "nature_fr": "Architecture-mère ; aucun gain financier autonome",
      "nature_en": "Umbrella architecture; no autonomous financial gain",
      "ref_fr": "L’État ne part plus de zéro : la DINUM exploite déjà un socle interministériel d’IA, dont Albert API, et la doctrine Cloud au centre organise l’hébergement des services numériques. Albert API mutualise plusieurs modèles et est déjà utilisé dans plus de 70 projets publics, avec plus de 100 000 requêtes hebdomadaires.",
      "ref_en": "The State is no longer starting from zero: DINUM already operates an interministerial AI stack, including Albert API, while the Cloud-at-the-Centre doctrine governs hosting. Albert API mutualises several models and is already used in more than 70 public projects, with more than 100,000 weekly requests.",
      "cons_fr": "9.01 devient l’architecture-mère. Les économies ou recettes sont affectées aux cas d’usage qui les matérialisent ; l’architecture elle-même ne peut pas additionner une seconde fois les gains de la DGFiP, de la Justice, de la Santé, des agences ou de la fonction publique.",
      "cons_en": "9.01 becomes the umbrella architecture. Savings or revenue are assigned to the use cases that actually materialise them; the architecture itself cannot count DGFiP, justice, health, agency or civil-service gains a second time.",
      "sim_fr": "0 € direct ; investissements et coûts d’exploitation portés par 9.03 et 9.08 ou par les projets métiers propriétaires.",
      "sim_en": "€0 direct; investment and operating costs are carried by 9.03, 9.08 or the owning business projects.",
      "ded": [
        "2.07",
        "3.04",
        "9.03",
        "9.08"
      ],
      "sources": [
        [
          "DINUM — Albert API, plateforme interministérielle d’inférence",
          "https://ia.numerique.gouv.fr/outils-ia/albert-api/"
        ],
        [
          "DINUM — infrastructure d’inférence mutualisée",
          "https://ia.numerique.gouv.fr/socle-interminist%C3%A9riel-dia/inf%C3%A9rence/"
        ],
        [
          "DINUM — doctrine Cloud au centre",
          "https://www.numerique.gouv.fr/offre-accompagnement/cloud-administrations/la-doctrine-cloud-etat/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.02",
      "fr": "Hébergement exclusif sur prestataires qualifiés SecNumCloud",
      "en": "Exclusive hosting with SecNumCloud-qualified providers",
      "effect_fr": "Effet structurel",
      "effect_en": "Structural effect",
      "cls": "security_sovereignty",
      "nature_fr": "Exigence de sécurité/souveraineté ; coût de migration ou d’hébergement à mesurer",
      "nature_en": "Security/sovereignty requirement; migration and hosting costs must be measured",
      "ref_fr": "La doctrine Cloud au centre prévoit déjà que les données particulièrement sensibles hébergées dans un cloud commercial utilisent une offre SecNumCloud ou un niveau européen au moins équivalent, avec protection contre les accès extraterritoriaux. L’ANSSI maintient le référentiel SecNumCloud 3.2 et un catalogue d’offres qualifiées ou en qualification.",
      "ref_en": "The Cloud-at-the-Centre doctrine already requires particularly sensitive data hosted in commercial cloud to use SecNumCloud or at least equivalent European qualification, with protection against extraterritorial access. ANSSI maintains the SecNumCloud 3.2 baseline and a catalogue of qualified or qualifying offers.",
      "cons_fr": "La mesure est plus large que le socle actuel si elle impose SecNumCloud à tous les usages. Il faut définir données sensibles/stratégiques, clouds internes admis, équivalences européennes, capacités disponibles et différentiel de prix. Aucune économie automatique.",
      "cons_en": "The measure is broader than today’s baseline if it requires SecNumCloud for every use. Sensitive/strategic data, admissible internal clouds, European equivalents, capacity and price differentials must be defined. No automatic saving.",
      "sim_fr": "0 € d’économie ; coût de migration + écart d’OPEX hébergement, sans double compte avec HDS ou les plateformes métiers.",
      "sim_en": "€0 saving; migration cost + hosting OPEX delta, without double counting HDS or business platforms.",
      "ded": [
        "5.06",
        "9.01",
        "9.03",
        "9.04"
      ],
      "sources": [
        [
          "DINUM — doctrine Cloud au centre",
          "https://www.numerique.gouv.fr/offre-accompagnement/cloud-administrations/la-doctrine-cloud-etat/"
        ],
        [
          "ANSSI — référentiel SecNumCloud 3.2",
          "https://cyber.gouv.fr/offre-de-service/solutions-certifiees-et-qualifiees/comprendre-levaluation-de-securite/qualification-de-produit-et-services/referentiels-qualification/"
        ],
        [
          "ANSSI — prestataires SecNumCloud qualifiés / en qualification",
          "https://cyber.gouv.fr/offre-de-service/solutions-certifiees-et-qualifiees/services-de-securite-evalue/solutions-en-cours-de-qualification/prestataires-secnumcloud/"
        ],
        [
          "DINUM — transition cloud de l’État, bilan 2025 publié en 2026",
          "https://www.numerique.gouv.fr/sinformer/espace-presse/etat-transition-cloud-offres-europeennes-souveraines/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.03",
      "fr": "Plateforme d’inférence multi-modèles publique",
      "en": "Public multi-model inference platform",
      "effect_fr": "Investissement",
      "effect_en": "Investment",
      "cls": "platform_investment",
      "nature_fr": "Investissement et coût d’exploitation ; mesure partiellement matérialisée par Albert API",
      "nature_en": "Investment and operating cost; measure is partly materialised by Albert API",
      "ref_fr": "Albert API constitue déjà une plateforme interministérielle d’inférence multi-modèles : API unifiée, modèles open-weight ou partenaires, RAG, OCR, classification et hébergement souverain. La mesure source doit donc être auditée comme extension/industrialisation d’un socle existant, non comme création ex nihilo.",
      "ref_en": "Albert API already constitutes an interministerial multi-model inference platform: unified API, open-weight or partner models, RAG, OCR, classification and sovereign hosting. The source measure must therefore be audited as scaling/industrialising an existing baseline, not creating it from scratch.",
      "cons_fr": "Chiffrer GPU/accélérateurs, hébergement, licences éventuelles, exploitation, cybersécurité, support et montée en charge. Les gains des applications qui consomment la plateforme restent comptés dans leurs lignes métiers.",
      "cons_en": "Cost accelerators/GPUs, hosting, possible licences, operations, cybersecurity, support and scaling. Gains from applications using the platform remain assigned to their business lines.",
      "sim_fr": "Investissement/OPEX à consolider ; 0 € de gain propre.",
      "sim_en": "Investment/OPEX to be consolidated; €0 own saving.",
      "ded": [
        "9.01",
        "9.02",
        "9.04",
        "9.08",
        "3.04",
        "4.02",
        "5.02"
      ],
      "sources": [
        [
          "DINUM — Albert API, plateforme interministérielle d’inférence",
          "https://ia.numerique.gouv.fr/outils-ia/albert-api/"
        ],
        [
          "DINUM — infrastructure d’inférence mutualisée",
          "https://ia.numerique.gouv.fr/socle-interminist%C3%A9riel-dia/inf%C3%A9rence/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.04",
      "fr": "Clause de réversibilité contractuelle de 12 mois",
      "en": "Twelve-month contractual reversibility clause",
      "effect_fr": "Effet structurel",
      "effect_en": "Structural effect",
      "cls": "contract_resilience",
      "nature_fr": "Garantie contractuelle ; réduction du risque de verrouillage, pas économie directe",
      "nature_en": "Contract safeguard; reduces lock-in risk, not a direct saving",
      "ref_fr": "La doctrine Cloud au centre recommande déjà diversité des technologies, fournisseurs et infrastructures pour la continuité et la reprise. Albert API utilise une interface standardisée compatible avec les conventions OpenAI, ce qui facilite la portabilité technique sans supprimer les coûts de sortie.",
      "ref_en": "The Cloud-at-the-Centre doctrine already encourages diversity of technologies, suppliers and infrastructures for continuity and recovery. Albert API uses a standardised interface compatible with OpenAI conventions, which improves technical portability without eliminating exit costs.",
      "cons_fr": "Le délai de 12 mois doit devenir une exigence d’exit plan : export des données, modèles/configurations, documentation, tests de bascule, assistance du titulaire et plafond des frais de sortie. Le bénéfice est surtout un risque évité.",
      "cons_en": "The 12-month period should become an exit-plan requirement: export of data, models/configuration, documentation, switchover tests, supplier assistance and capped exit fees. The benefit is primarily avoided risk.",
      "sim_fr": "0 € par défaut ; coûts de sortie évités seulement après benchmark de contrats.",
      "sim_en": "€0 by default; avoided exit costs only after contract benchmarking.",
      "ded": [
        "9.02",
        "9.03",
        "3.03"
      ],
      "sources": [
        [
          "DINUM — doctrine Cloud au centre",
          "https://www.numerique.gouv.fr/offre-accompagnement/cloud-administrations/la-doctrine-cloud-etat/"
        ],
        [
          "DINUM — Albert API, plateforme interministérielle d’inférence",
          "https://ia.numerique.gouv.fr/outils-ia/albert-api/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.05",
      "fr": "Formation des 5,85 millions d’agents publics, dont 2,58 millions dans la fonction publique de l’État sur 5 ans",
      "en": "Train 5.85 million public employees, including 2.58 million State civil servants, over five years",
      "effect_fr": "Coût de 3,2 Md€ par an — IN B",
      "effect_en": "€3.2bn per year cost — investment, B",
      "cls": "training_investment",
      "nature_fr": "Investissement de formation ; coût source à reconstruire par population et format",
      "nature_en": "Training investment; source cost must be rebuilt by population and format",
      "ref_fr": "La base démographique est désormais cohérente avec les statistiques officielles : 5,8509 millions d’agents hors contrats aidés fin 2024 et 2,5840 millions dans la FPE hors contrats aidés. Le coût source de 3,2 Md€/an pendant cinq ans représente 16 Md€ au total, soit environ 2 735 € par agent sur cinq ans (environ 547 €/agent/an). Une négociation d’accord-cadre IA couvrant les trois versants a commencé en juin 2026.",
      "ref_en": "The population baseline is now consistent with official statistics: 5.8509 million employees excluding subsidised contracts at end-2024, including 2.5840 million in the State civil service. The source cost of €3.2bn/year for five years is €16bn total, about €2,735 per employee over five years (about €547/employee/year). A three-branch civil-service AI framework negotiation started in June 2026.",
      "cons_fr": "Décomposer coût pédagogique, temps de formation rémunéré, certification, remplacement, infrastructure et accompagnement. 2.13 (400 000 agents) est un sous-ensemble potentiel : son coût doit être retranché si les deux lignes sont activées.",
      "cons_en": "Split teaching cost, paid training time, certification, replacement, infrastructure and support. Measure 2.13 (400,000 staff) is a potential subset: its cost must be subtracted if both lines are activated.",
      "sim_fr": "Scénario source : −3,2 Md€/an pendant 5 ans, à remplacer par un coût bottom-up ; déduplication obligatoire avec 2.13.",
      "sim_en": "Source scenario: −€3.2bn/year for 5 years, to be replaced by bottom-up costing; mandatory deduplication with 2.13.",
      "ded": [
        "2.13",
        "2.07",
        "3.04",
        "4.02",
        "5.02",
        "6.09",
        "6.10"
      ],
      "sources": [
        [
          "Insee — L’emploi dans la fonction publique en 2024",
          "https://www.insee.fr/fr/statistiques/8732435"
        ],
        [
          "DGAFP — Évolution des effectifs de la fonction publique en 2024",
          "https://www.fonction-publique.gouv.fr/toutes-les-publications/evolution-des-effectifs-de-la-fonction-publique-en-2024"
        ],
        [
          "DGAFP — négociation de l’accord-cadre IA dans la fonction publique, 30 juin 2026",
          "https://www.fonction-publique.gouv.fr/toutes-les-actualites/deploiement-et-utilisation-de-lintelligence-artificielle-dans-la-fonction-publique-la-negociation-dun-accord-cadre-ambitieux-et-responsable-est-lancee"
        ],
        [
          "DINUM/DGAFP/DITP — Guide d’usage de l’IA pour les agents de l’État, 2026",
          "https://www.numerique.gouv.fr/offre-accompagnement/guide-usage-intelligence-artificielle/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.06",
      "fr": "Déploiement à la direction générale des finances publiques",
      "en": "Deployment at the General Directorate of Public Finances",
      "effect_fr": "15 à 25 Md€ par an — RN C",
      "effect_en": "€15–25bn per year — new/recovered revenue, C",
      "cls": "duplicate_tax_revenue",
      "nature_fr": "Cas d’usage DGFiP ; la recette fiscale consolidée appartient à 6.09",
      "nature_en": "DGFiP use case; consolidated tax revenue belongs to 6.09",
      "ref_fr": "La DGFiP compte environ 95 000 agents. En 2025, le contrôle fiscal a notifié 17,1 Md€, encaissé 11,4 Md€ et le data mining/IA a permis de recouvrer 2,8 Md€. Le bas de la fourchette 15 Md€ excède donc déjà l’encaissement annuel total du contrôle fiscal 2025 : le chiffre source doit être traité comme potentiel de transformation de long terme, pas comme incrément immédiatement disponible.",
      "ref_en": "DGFiP has about 95,000 staff. In 2025 tax audits notified €17.1bn, collected €11.4bn, and data mining/AI enabled €2.8bn to be recovered. The €15bn lower bound therefore already exceeds total annual cash collections from 2025 tax audits: the source figure must be treated as long-term transformation potential, not immediately available incremental revenue.",
      "cons_fr": "Propriétaire financier : 6.09. La recette nouvelle est l’encaissement IA additionnel au-delà du baseline déjà obtenu, net des coûts, contentieux, substitutions et faux positifs. 9.06 décrit le domaine de déploiement et ne rajoute pas 15–25 Md€ au total.",
      "cons_en": "Financial owner: 6.09. New revenue is additional AI-enabled cash collection above the existing baseline, net of costs, litigation, displacement and false positives. 9.06 describes the deployment domain and does not add another €15–25bn to the total.",
      "sim_fr": "0 € additionnel : alias de recette de 6.09 ; productivité DGFiP séparée si elle réduit réellement des coûts.",
      "sim_en": "€0 additional: revenue alias of 6.09; DGFiP productivity is separate if it actually reduces costs.",
      "ded": [
        "6.09",
        "2.07",
        "9.03",
        "9.07",
        "9.14"
      ],
      "sources": [
        [
          "Ministère de l’Économie — bilan du contrôle fiscal 2025",
          "https://www.economie.gouv.fr/actualites/lutte-contre-la-fraude-un-controle-fiscal-toujours-plus-efficace-en-2025"
        ],
        [
          "DGFiP — Rejoindre les Finances publiques, effectifs 2026",
          "https://rejoindrelesfinancespubliques.economie.gouv.fr/index.php/rejoindre-les-finances-publiques"
        ],
        [
          "Assemblée nationale — PLF 2026, programme 156 DGFiP",
          "https://www.assemblee-nationale.fr/dyn/opendata/RAPPANR5L17B1996-tIII-a24.html"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.07",
      "fr": "Automatisation de 521 000 postes administratifs, départs naturels",
      "en": "Automation of 521,000 administrative positions through natural attrition",
      "effect_fr": "30 à 46 Md€ par an — GP C",
      "effect_en": "€30–46bn per year — productivity gain, C",
      "cls": "macro_productivity_envelope",
      "nature_fr": "Potentiel de productivité ; aucun effet budgétaire sans poste réellement non remplacé/supprimé",
      "nature_en": "Productivity potential; no budget effect without a position actually left unfilled/removed",
      "ref_fr": "521 000 postes représentent environ 8,9 % des 5,8509 millions d’agents publics hors contrats aidés. En 2024, 136 700 nouvelles pensions de droit direct ont été attribuées : à flux constant, cinq années représenteraient 683 500 retraites et 521 000 équivaudraient à environ 76 % de ce seul flux de retraites. C’est un écran de capacité, pas une prévision, car les départs naturels incluent d’autres flux et les métiers ne sont pas interchangeables.",
      "ref_en": "521,000 positions represent about 8.9% of the 5.8509 million public employees excluding subsidised contracts. In 2024, 136,700 new direct pensions were granted: at a constant flow, five years would represent 683,500 retirements, and 521,000 would equal about 76% of that retirement-only flow. This is a capacity screen, not a forecast, because natural attrition includes other exits and occupations are not interchangeable.",
      "cons_fr": "La cible doit être reconstruite tâche par tâche : automatisable, assistable, à maintenir, à renforcer ; puis poste réellement évitable, redéployable ou non remplacé. Le même agent ne peut être économisé via 2.09, 3.04, Justice, Santé, fraude et 9.07 simultanément.",
      "cons_en": "The target must be rebuilt task by task: automatable, assistable, retained or reinforced; then identify positions truly avoidable, redeployable or left unfilled. The same employee cannot generate savings simultaneously under 2.09, 3.04, justice, health, anti-fraud and 9.07.",
      "sim_fr": "Compte productivité uniquement ; 0 € de déficit par défaut. Conversion budgétaire seulement via une ligne propriétaire de non-remplacement/suppression documentée.",
      "sim_en": "Productivity account only; €0 deficit effect by default. Fiscal conversion only through an owning documented non-replacement/removal line.",
      "ded": [
        "2.07",
        "2.09",
        "2.10",
        "2.13",
        "3.04",
        "4.02",
        "4.03",
        "4.04",
        "5.02",
        "6.09",
        "6.10",
        "8.06",
        "9.05",
        "9.06"
      ],
      "sources": [
        [
          "Insee — L’emploi dans la fonction publique en 2024",
          "https://www.insee.fr/fr/statistiques/8732435"
        ],
        [
          "DGAFP — Les départs à la retraite dans la fonction publique en 2024",
          "https://www.fonction-publique.gouv.fr/toutes-les-publications/les-departs-la-retraite-dans-la-fonction-publique-en-2024"
        ],
        [
          "DGAFP — négociation de l’accord-cadre IA dans la fonction publique, 30 juin 2026",
          "https://www.fonction-publique.gouv.fr/toutes-les-actualites/deploiement-et-utilisation-de-lintelligence-artificielle-dans-la-fonction-publique-la-negociation-dun-accord-cadre-ambitieux-et-responsable-est-lancee"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.08",
      "fr": "Mission interministérielle rattachée au Premier ministre",
      "en": "Interministerial mission attached to the Prime Minister",
      "effect_fr": "Investissement",
      "effect_en": "Investment",
      "cls": "governance_investment",
      "nature_fr": "Gouvernance et pilotage ; coût de structure à limiter et dédupliquer",
      "nature_en": "Governance and steering; structural cost must be limited and deduplicated",
      "ref_fr": "La DINUM joue déjà un rôle interministériel dans le numérique de l’État ; la DGAFP pilote en 2026 une négociation IA commune aux trois versants et l’ANSSI porte les référentiels de cybersécurité. Une mission nouvelle ne doit donc pas recréer des fonctions déjà présentes.",
      "ref_en": "DINUM already plays an interministerial role in State digital policy; in 2026 DGAFP is steering an AI framework negotiation across all three civil-service branches, while ANSSI owns cybersecurity baselines. A new mission must therefore not recreate existing functions.",
      "cons_fr": "Privilégier une équipe de pilotage légère adossée aux structures existantes, avec mandat, effectifs, budget et durée explicites. Les coûts de plateforme restent en 9.03, la formation en 9.05.",
      "cons_en": "Prefer a lean steering team built on existing structures, with explicit mandate, staffing, budget and duration. Platform costs remain under 9.03 and training under 9.05.",
      "sim_fr": "Investissement/OPEX à chiffrer ; 0 € de gain direct.",
      "sim_en": "Investment/OPEX to be costed; €0 direct saving.",
      "ded": [
        "9.01",
        "9.03",
        "10.17"
      ],
      "sources": [
        [
          "DINUM — Albert API, plateforme interministérielle d’inférence",
          "https://ia.numerique.gouv.fr/outils-ia/albert-api/"
        ],
        [
          "DGAFP — négociation de l’accord-cadre IA dans la fonction publique, 30 juin 2026",
          "https://www.fonction-publique.gouv.fr/toutes-les-actualites/deploiement-et-utilisation-de-lintelligence-artificielle-dans-la-fonction-publique-la-negociation-dun-accord-cadre-ambitieux-et-responsable-est-lancee"
        ],
        [
          "ANSSI — référentiel SecNumCloud 3.2",
          "https://cyber.gouv.fr/offre-de-service/solutions-certifiees-et-qualifiees/comprendre-levaluation-de-securite/qualification-de-produit-et-services/referentiels-qualification/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.09",
      "fr": "Contrôle parlementaire trimestriel des déploiements",
      "en": "Quarterly parliamentary oversight of deployments",
      "effect_fr": "Effet structurel",
      "effect_en": "Structural effect",
      "cls": "oversight",
      "nature_fr": "Contrôle démocratique ; pas économie directe",
      "nature_en": "Democratic oversight; no direct saving",
      "ref_fr": "Le contrôle trimestriel sert à vérifier calendrier, dépenses, incidents, bénéfices mesurés et respect des garanties. Il ne constitue pas une économie en soi.",
      "ref_en": "Quarterly oversight is used to verify schedules, spending, incidents, measured benefits and safeguards. It is not itself a saving.",
      "cons_fr": "Réutiliser les mêmes indicateurs que 9.11 et le même référentiel d’audit que 9.10 afin d’éviter trois chaînes de reporting parallèles.",
      "cons_en": "Reuse the same indicators as 9.11 and the same audit framework as 9.10 to avoid three parallel reporting chains.",
      "sim_fr": "0 € ; coût de reporting/contrôle éventuellement isolé.",
      "sim_en": "€0; reporting/oversight costs may be isolated.",
      "ded": [
        "9.10",
        "9.11",
        "10.15"
      ],
      "sources": [
        [
          "Légifrance — Constitution du 4 octobre 1958, article 24 : contrôle de l’action du Gouvernement et évaluation des politiques publiques",
          "https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000019241014/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.10",
      "fr": "Audit annuel public de la Cour des comptes",
      "en": "Annual public audit by the Court of Auditors",
      "effect_fr": "Effet structurel",
      "effect_en": "Structural effect",
      "cls": "oversight",
      "nature_fr": "Audit public ; pas gain financier autonome",
      "nature_en": "Public audit; no autonomous financial gain",
      "ref_fr": "La mesure devra partager le même mandat d’audit avec 10.14, qui prévoit déjà un mandat permanent d’audit annuel à la Cour des comptes.",
      "ref_en": "The measure must share the same audit mandate with 10.14, which already provides for a permanent annual audit mandate for the Court of Auditors.",
      "cons_fr": "Propriétaire institutionnel unique à définir : un seul audit annuel peut couvrir IA, coûts, économies, risques, qualité de service et respect des droits.",
      "cons_en": "Define one institutional owner: a single annual audit can cover AI, costs, savings, risks, service quality and rights compliance.",
      "sim_fr": "0 € ; aucune économie additionnelle.",
      "sim_en": "€0; no additional saving.",
      "ded": [
        "9.09",
        "9.11",
        "10.14"
      ],
      "sources": [
        [
          "Légifrance — Constitution du 4 octobre 1958, article 47-2 : rôle de la Cour des comptes",
          "https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000019241048"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.11",
      "fr": "Indicateurs trimestriels publiés au Journal officiel",
      "en": "Quarterly indicators published in the Official Journal",
      "effect_fr": "Effet structurel — contrôle démocratique",
      "effect_en": "Structural effect — democratic oversight",
      "cls": "transparency_reporting",
      "nature_fr": "Publication d’indicateurs ; pas économie directe",
      "nature_en": "Indicator publication; no direct saving",
      "ref_fr": "La valeur de la mesure dépend de la définition d’indicateurs non manipulables : dépenses IA, coût unitaire, volumes traités, temps gagné, postes réellement redéployés/non remplacés, recettes effectivement encaissées, incidents, recours et corrections.",
      "ref_en": "The measure depends on defining non-gameable indicators: AI spending, unit cost, processed volumes, time saved, positions actually redeployed/unfilled, cash revenue actually collected, incidents, appeals and corrections.",
      "cons_fr": "Publier une fois les données source et les réutiliser pour le Parlement, la Cour des comptes et la plateforme de transparence ; éviter des doubles coûts de reporting.",
      "cons_en": "Publish source data once and reuse it for Parliament, the Court of Auditors and the transparency platform; avoid duplicate reporting costs.",
      "sim_fr": "0 € ; coût de production des indicateurs séparé.",
      "sim_en": "€0; indicator-production cost separated.",
      "ded": [
        "9.09",
        "9.10",
        "9.13",
        "10.14",
        "10.15"
      ],
      "sources": [
        [
          "Légifrance — règles particulières de publication au Journal officiel de la République française",
          "https://www.legifrance.gouv.fr/codes/section_lc/LEGITEXT000031366350/LEGISCTA000031367565/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.12",
      "fr": "Intervention humaine obligatoire pour toute décision défavorable",
      "en": "Mandatory human intervention for every adverse decision",
      "effect_fr": "Effet structurel — garantie juridique",
      "effect_en": "Structural effect — legal safeguard",
      "cls": "human_rights_safeguard",
      "nature_fr": "Garantie de droits ; peut créer un coût de revue humaine, pas une économie",
      "nature_en": "Rights safeguard; may create human-review costs, not savings",
      "ref_fr": "Le droit actuel contient déjà des protections : l’article 22 du RGPD encadre les décisions exclusivement automatisées produisant des effets juridiques ou significatifs, et l’AI Act impose notamment une supervision humaine compétente pour les systèmes à haut risque ; certaines autorités publiques doivent aussi réaliser une analyse d’impact sur les droits fondamentaux.",
      "ref_en": "Current law already contains safeguards: GDPR Article 22 regulates solely automated decisions with legal or similarly significant effects, while the AI Act notably requires competent human oversight for high-risk systems; certain public bodies must also perform a fundamental-rights impact assessment.",
      "cons_fr": "La mesure Delta-Sierra peut devenir une règle plus simple et plus large que le minimum légal : aucune décision défavorable matérialisée sans validation humaine identifiable, voie de contestation et journalisation. Le coût de revue doit être intégré aux cas d’usage.",
      "cons_en": "The Delta-Sierra measure can become a simpler and broader rule than the legal minimum: no adverse decision is materialised without identifiable human validation, appeal route and logging. Review cost must be included in use cases.",
      "sim_fr": "0 € de gain ; temps humain de contrôle inclus dans le coût net des projets.",
      "sim_en": "€0 saving; human review time included in net project cost.",
      "ded": [
        "4.09",
        "6.09",
        "6.10",
        "11.03"
      ],
      "sources": [
        [
          "EUR-Lex — règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle",
          "https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX:32024R1689"
        ],
        [
          "CNIL — article 22 du RGPD, décision automatisée",
          "https://www.cnil.fr/fr/reglement-europeen-protection-donnees/chapitre3"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.13",
      "fr": "Plateforme publique de transparence",
      "en": "Public transparency platform",
      "effect_fr": "Effet structurel — contrôle démocratique",
      "effect_en": "Structural effect — democratic oversight",
      "cls": "transparency_platform",
      "nature_fr": "Outil de transparence ; investissement/OPEX, pas économie directe",
      "nature_en": "Transparency tool; investment/OPEX, not direct saving",
      "ref_fr": "La plateforme doit agréger les données déjà produites par 9.11 plutôt que recréer un système déclaratif parallèle. Elle peut publier cas d’usage, fournisseurs, modèles, coûts, évaluations, incidents, indicateurs et corrections, sous réserve des secrets protégés et de la cybersécurité.",
      "ref_en": "The platform should aggregate data already produced under 9.11 rather than create a parallel reporting system. It can publish use cases, suppliers, models, costs, evaluations, incidents, indicators and corrections, subject to protected secrets and cybersecurity.",
      "cons_fr": "Une source de données unique alimente Parlement, Cour des comptes et public. Les autres plateformes de transparence du Plan doivent réutiliser les mêmes briques plutôt que générer un nouvel outil complet à chaque thème.",
      "cons_en": "A single data source feeds Parliament, the Court of Auditors and the public. Other Plan transparency platforms should reuse the same components rather than build a separate full system for every theme.",
      "sim_fr": "0 € de gain ; coût numérique à mutualiser.",
      "sim_en": "€0 saving; digital cost to be mutualised.",
      "ded": [
        "9.09",
        "9.10",
        "9.11",
        "1.14",
        "11.09",
        "11.10"
      ],
      "sources": [
        [
          "DINUM/DGAFP/DITP — Guide d’usage de l’IA pour les agents de l’État, 2026",
          "https://www.numerique.gouv.fr/offre-accompagnement/guide-usage-intelligence-artificielle/"
        ]
      ]
    },
    {
      "id": "9.14",
      "fr": "Contrôle préventif des marchés publics par détection d’anomalies",
      "en": "Preventive anomaly detection in public procurement",
      "effect_fr": "Effet structurel — mesure normative",
      "effect_en": "Structural effect — normative measure",
      "cls": "procurement_anomaly_detection",
      "nature_fr": "Outil de détection ; économie/recette seulement après action évitée ou recouvrée",
      "nature_en": "Detection tool; saving/revenue only after an avoided or recovered loss",
      "ref_fr": "La commande publique dispose déjà de données essentielles nationales : depuis 2024, les données des marchés sont centralisées sur data.gouv.fr ; en 2026 les seuils de déclaration restent 40 000 € HT en régime normal et 25 000 € HT en régime simplifié. Cette base rend possible un contrôle statistique et algorithmique à grande échelle.",
      "ref_en": "Public procurement already has national essential-data feeds: since 2024 procurement data are centralised on data.gouv.fr; in 2026 reporting thresholds remain €40,000 excluding tax under the normal regime and €25,000 under the simplified regime. This base makes large-scale statistical and algorithmic controls possible.",
      "cons_fr": "9.14 est le détecteur. L’effet financier appartient à la ligne qui matérialise l’action : 6.12/8.04 si un prix est réduit, 11.12 si un marché suspect est bloqué ou une fraude récupérée. Un score d’anomalie n’est jamais une économie.",
      "cons_en": "9.14 is the detector. The financial effect belongs to the line that materialises the action: 6.12/8.04 if a price is reduced, 11.12 if a suspicious contract is stopped or fraud recovered. An anomaly score is never a saving.",
      "sim_fr": "0 € direct ; économies/recettes enregistrées sur la ligne propriétaire après preuve et encaissement/baisse de prix.",
      "sim_en": "€0 direct; savings/revenue recorded under the owning line after evidence and cash collection/price reduction.",
      "ded": [
        "6.12",
        "8.04",
        "11.10",
        "11.12",
        "9.07"
      ],
      "sources": [
        [
          "Ministère de l’Économie — données essentielles de la commande publique",
          "https://www.economie.gouv.fr/daj/maintien-des-seuils-de-declaration-des-donnees-essentielles-des-marches-publics"
        ],
        [
          "data.gouv.fr / DAJ — fichiers consolidés des données essentielles de la commande publique",
          "https://www.data.gouv.fr/datasets/donnees-essentielles-de-la-commande-publique-fichiers-consolides"
        ]
      ]
    }
  ]
}